AI red teaming per agenti, app LLM e MCP: Trovate le vulnerabilità AI sfruttabili prima che diventino incidenti.
L'Assessment Engine testa fuori banda i sistemi AI supportati con superfici di attacco adattive su testo, immagini, audio e video, senza trovarsi nel percorso del traffico di produzione.
Adattivo, non una checklist fissa.
L'engine non ripete semplicemente una lista statica di prompt. Impara dalle risposte del sistema, individua i percorsi di attacco efficaci e sviluppa ulteriormente il test.
Attacchi generati
I test si basano sul ruolo e sulle risposte del sistema, non soltanto su prompt predefiniti.
Valutazione sensibile al contesto
La valutazione considera insieme scopo, input, attacco e output per ridurre i risultati privi di significato.
Test multimodali
Testate le superfici di attacco su testo, immagini, audio e video quando il modello sottostante le supporta.
Che cosa testa
Interazione a rischio
Un prompt testuale o visivo tenta di manipolare il sistema per esporre dati o usare uno strumento non autorizzato.
Assessment
Il red-teaming adattivo testa fuori banda il percorso d'attacco e segue la risposta del sistema.
Evidenza
Il risultato registra cosa è stato testato, cosa è accaduto e le evidenze; il test può essere ripetuto dopo una modifica.
Agenti
Prompt injection, esfiltrazione, permessi, uso improprio degli strumenti e rischi della supply chain.
Modelli e API di modelli
Test avversariali su interfacce comuni per modelli e in stile REST, inclusa l'inferenza privata.
Server MCP
Enumerazione degli strumenti, analisi dei permessi, validazione degli input e attacchi specifici MCP.
Skill e repository
Ispezione di artefatti di codice e markdown e, quando opportuno, verifica del comportamento in un ambiente isolato.
Un risultato deve dirvi cosa fare dopo.
Ogni risultato dovrebbe rispondere a quattro domande: quale attacco ha funzionato, cosa ha fatto il sistema, quale impatto potrebbe avere sul business e come correggerlo. La correzione può poi essere testata di nuovo, non solo presunta.
- Quale attacco ha funzionato
- Cosa ha fatto il sistema
- Impatto sul business
- Come correggere
Continuo, non annuale.
I sistemi AI cambiano di continuo: i prompt vengono modificati, gli strumenti aggiunti e i modelli sostituiti. L'assessment può essere ripetuto dopo rilasci e modifiche, così la sicurezza segue il sistema e non la fotografia del trimestre precedente.
Domande frequenti
Che cosa testa Find It?
Find It esegue test avversariali adattivi su agenti, modelli, server MCP e skill. Supporta test black-box e multimodali su testo, immagini, audio e video.
In che cosa si differenzia da una checklist fissa di prompt injection?
Il motore di attacco si adatta a come il target risponde davvero, invece di seguire un elenco fisso di prompt. L'obiettivo è un'evidenza riproducibile di comportamenti sfruttabili, non la segnalazione di un rischio teorico.
Quali attacchi può individuare Find It?
Find It copre prompt injection, fuga di dati sensibili e PII, uso non autorizzato degli strumenti, esposizione e blast radius dei server MCP, comportamenti degli agenti fuori dai limiti previsti, skill dannose o non sicure e input avversariali multimodali. Nel complesso, Find It copre oltre 50 vettori di attacco.
Su quali framework si possono mappare i risultati?
I risultati si possono mappare su EU AI Act, OWASP LLM Top 10, OWASP Agentic AI Top 10, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, MAESTRO e ISO/IEC 42001. Potete aggiungere anche i vostri documenti di compliance, policy interne, requisiti di governance e regole specifiche dell'organizzazione: HikmaAI li integra nelle policy e nei controlli che i vostri agenti devono rispettare.
Possiamo testare prima della produzione?
Sì. L'assessment avviene fuori banda, quindi non deve trovarsi nel percorso del traffico live. I team possono stabilire una baseline, correggere i problemi rilevati e poi ripetere il test per verificare la correzione.
Find It fornisce indicazioni per la correzione?
Sì. I risultati includono evidenze e indicazioni per la correzione, così i team di engineering e sicurezza possono passare da una vulnerabilità individuata a una correzione verificata.
Scoprite come un assessment supportato trasforma un'interazione a rischio in un risultato fondato su evidenze e in una verifica ripetibile.