Trovate le vulnerabilità AI sfruttabili prima che diventino incidenti.
L'Assessment Engine testa fuori banda i sistemi AI supportati con superfici di attacco adattive su testo e immagini, senza trovarsi nel percorso del traffico di produzione.
Adattivo, non una checklist fissa.
L'engine non ripete semplicemente una lista statica di prompt. Impara dalle risposte del sistema, individua i percorsi di attacco efficaci e sviluppa ulteriormente il test.
Attacchi generati
I test si basano sul ruolo e sulle risposte del sistema, non soltanto su prompt predefiniti.
Valutazione sensibile al contesto
La valutazione considera insieme scopo, input, attacco e output per ridurre i risultati privi di significato.
Test su testo e immagini
Testate le superfici di attacco testuali e visive quando il modello sottostante le supporta.
Che cosa testa
Interazione a rischio
Un prompt testuale o visivo tenta di manipolare il sistema per esporre dati o usare uno strumento non autorizzato.
Assessment
Il red-teaming adattivo testa fuori banda il percorso d'attacco e segue la risposta del sistema.
Evidenza
Il risultato registra cosa è stato testato, cosa è accaduto e le evidenze; il test può essere ripetuto dopo una modifica.
Agenti
Prompt injection, esfiltrazione, permessi, uso improprio degli strumenti e rischi della supply chain.
Modelli e API di modelli
Test avversariali su interfacce comuni per modelli e in stile REST, inclusa l'inferenza privata.
Server MCP
Enumerazione degli strumenti, analisi dei permessi, validazione degli input e attacchi specifici MCP.
Skill e repository
Ispezione di artefatti di codice e markdown e, quando opportuno, verifica del comportamento in un ambiente isolato.
Un risultato deve dirvi cosa fare dopo.
Ogni risultato dovrebbe rispondere a quattro domande: quale attacco ha funzionato, cosa ha fatto il sistema, quale impatto potrebbe avere sul business e come correggerlo. La correzione può poi essere testata di nuovo, non solo presunta.
- Quale attacco ha funzionato
- Cosa ha fatto il sistema
- Impatto sul business
- Come correggere
Continuo, non annuale.
I sistemi AI cambiano di continuo: i prompt vengono modificati, gli strumenti aggiunti e i modelli sostituiti. L'assessment può essere ripetuto dopo rilasci e modifiche, così la sicurezza segue il sistema e non la fotografia del trimestre precedente.
Scoprite come un assessment supportato trasforma un'interazione a rischio in un risultato fondato su evidenze e in una verifica ripetibile.