Vai al contenuto principale

Sicurezza agentica in tempo reale per gli agenti AI: Una piattaforma di sicurezza AI per trovare i rischi, applicare la protezione e dimostrare cosa è accaduto.

Proteggete il traffico AI supportato tra agenti, modelli, server MCP e strumenti. Eseguite ogni funzionalità HikmaAI nella vostra infrastruttura, anche in ambienti air-gapped. Non servono servizi esterni.

HikmaAIPIATTAFORMA DI SICUREZZA AIUtentiAgenti AIAgenti suworkstationAPI LLMServer MCPAPI interneStrumentiFind ItAssessment Engine1Fix ItRuntime Engine2Prove ItGovernance Engine3Un solo gatewayNessun SDKSelf-hostedCiclo continuoPiattaforma HikmaAI: utenti, agenti AI e agenti su workstation passano per un unico gateway dove gli engine Assessment, Runtime e Governance eseguono Find It, Fix It e Prove It, prima di raggiungere API LLM, server MCP, API interne e strumenti.

Tre engine. Un ciclo continuo.

Find ItAssessment Engine

Test adattivi fuori banda che attaccano agenti, modelli, server MCP e skill come farebbe un vero avversario.

Scoprite Find It

Fix ItRuntime Engine

L'Intelligent Gateway si trova nel percorso del traffico live e applica controlli di sicurezza prima che le chiamate protette raggiungano la destinazione.

Scoprite Fix It

Prove ItGovernance Engine

Policy per agente, controlli di budget, contesto dell'identità ed evidenze di audit costruiti su ciò che la piattaforma ha realmente osservato e governato.

Scoprite Prove It

Un gateway per il traffico AI protetto.

Le interazioni protette agente-modello, agente-strumento e MCP instradate attraverso HikmaAI condividono un confine di enforcement nella vostra infrastruttura.

Si adatta allo stack che già utilizzate.

1

Interazione a rischio

Un agente protetto riceve un input manipolato e tenta di usare uno strumento o endpoint non approvato.

2

Protezione

Il Runtime valuta l'interazione in base alle policy firewall, degli strumenti e delle destinazioni prima del completamento.

3

Evidenza

La Governance registra la decisione di policy e l'esito; l'Assessment può ripetere il test dopo la modifica della policy.

Flusso rappresentativo supportatoOsservazioni tecniche di benchmark: i massimi osservati sono 30 ms per i controlli non ML e 120 ms per l'ispezione ML. Sono misure distinte, non una garanzia di latenza universale.

Nessun SDK

Instradate il traffico attraverso il gateway. Non serve integrare un'altra libreria di sicurezza in ogni agente.

Protocolli standard

Collegatevi tramite le interfacce già esposte dai vostri sistemi, inclusi HTTP standard ed endpoint compatibili con i modelli.

Indipendente dal modello

Proteggete il traffico verso modelli di frontiera, open-weight e API di modelli interni.

Self-hosted per scelta progettuale

Eseguite ogni funzionalità HikmaAI nell'infrastruttura del cliente, anche in ambienti air-gapped. Non servono servizi esterni.

Un unico modello operativo

Riunite risultati degli assessment, registrazioni runtime, policy e HikmaScore fondati sugli assessment nello stesso flusso di lavoro.

Ciclo continuo

Trovate il problema, applicate la correzione e ripetete il test per verificare che il controllo funzioni davvero.

CONTROLLI ATTIVI
20+
LOC NEGLI AGENTI
0
LINGUE
11
SUPPORTATO
AIR-GAPPED

Self-hosted come impostazione predefinita.

HikmaAI viene eseguito nella vostra infrastruttura e si collega ai sistemi AI esistenti tramite HTTP standard. Il traffico di produzione passa attraverso l'Intelligent Gateway, mentre l'assessment avviene fuori banda; nell'agente non servono SDK, librerie o modifiche al codice. Per gli ambienti sovrani HikmaAI può operare in modalità completamente air-gapped, così prompt, traffico verso i modelli e dati sensibili non devono uscire dal vostro perimetro.

Cosa serveUn endpoint del sistema AI da proteggere, le credenziali appropriate e l'instradamento verso il gateway. Dove si usa MCP, gli strumenti vengono rilevati automaticamente.
InfrastrutturaI requisiti variano in base all'ambiente e alla dimensione del deployment, quindi vengono definiti durante l'onboarding tecnico.
Compatibile conEndpoint HTTP e REST standard, API di modelli compatibili con OpenAI, client e server MCP, LangGraph, OpenAI Agents SDK, LiteLLM, AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini e modelli open-weight e self-hosted.
Agenti di codingClaude Code, Codex, Gemini CLI e Cursor, tramite HikmaEdge.
FrameworkEU AI Act, OWASP LLM Top 10, OWASP Agentic AI Top 10, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, MAESTRO e ISO/IEC 42001, oltre alle vostre policy e ai vostri documenti di compliance.

Domande frequenti

Che cosa protegge HikmaAI?

HikmaAI protegge gli agenti AI e l'ecosistema agentico che li circonda: agenti, API LLM, server MCP e strumenti, skill e codice. Combina assessment, enforcement runtime e governance, così i team possono individuare le vulnerabilità, bloccare le minacce in produzione e produrre evidenze a posteriori.

Dobbiamo modificare i nostri agenti o aggiungere un SDK?

No. HikmaAI si collega tramite HTTP standard ed è progettato per non richiedere alcuna riga di codice nell'agente né l'integrazione di SDK o librerie. I sistemi esistenti continuano a funzionare quando il traffico protetto viene instradato attraverso il gateway.

Dove viene eseguito HikmaAI?

HikmaAI è self-hosted per scelta progettuale e viene eseguito nella vostra infrastruttura. Può operare anche in ambienti completamente air-gapped, così prompt, traffico verso i modelli e dati sensibili non devono uscire dal vostro perimetro.

Quanta latenza aggiunge il gateway?

Nei benchmark tecnici i massimi osservati sono 30 ms per i controlli non ML e 120 ms per l'ispezione ML. Sono misure distinte, non una garanzia di latenza, e la latenza effettiva dipende dal vostro deployment. L'assessment avviene fuori banda e non si trova nel percorso del traffico di produzione.

HikmaAI è solo un gateway?

No. La piattaforma collega tre engine: Find It per l'assessment avversariale, Fix It per l'ispezione e l'enforcement runtime e Prove It per policy, verificabilità ed evidenze. Il ciclo ripete i test dopo la correzione, invece di trattare la sicurezza come una scansione una tantum.

Quali tipi di sistemi AI può coprire?

HikmaAI è progettato per agenti autonomi, copilot e chatbot, API dei modelli, server MCP e strumenti, traffico tra agenti, skill e repository di codice. Il confine di sicurezza si trova fuori dall'agente, invece di affidare al modello il controllo di sé stesso.

Scoprite come HikmaAI si integra con le interazioni AI protette che già eseguite.