HikmaAI
Agentic Systems
Autonomous systems across the enterprise: models, apps, and processes.
- Models: end-to-end management
- Agents: workflow orchestration
- MCP: Model Context Protocol integration
- Skills: extensible logic and APIs
Real-Time Agentic Security
Osserva. Controlla. Governa.
Tre layer. Tre domande a livello board. Tutti i vostri sistemi AI, da un'unica console.
Platform Architecture
One platform governs the full agentic stack.
Agentic systems flow into HikmaAI Platform controls, adaptive red teaming, the intelligent gateway, and policy-backed governance.
HikmaAI
Platform
End-to-end AI security and orchestration.
- Agent lifecycle: model serving, process control
- Security: data protection, threat monitoring
- Optimization: resource allocation, model tuning
HikmaAI
Adaptive Red Teaming
Adaptive AI vulnerability and risk modeling.
HikmaAI
Intelligence Gateway
Intelligent secure gateway for AI services, configuring guardrails, governance policies, and runtime controls.
HikmaAI Governance
Policy-as-code and post-deployment compliance reporting.
Day One
One binary. One YAML.
Everything you need from the first deploy.
What the engineering team gets the moment the container lands. No backlog, no integration sprints.
01
Un unico log di audit per ogni token, tool call e utilizzo di segreti
La risposta agli incidenti ha un unico punto di riferimento — su tutti gli agenti, gli strumenti e i tenant.
02
Contenimento dei segreti dimostrabile
I segreti esistono in un unico contenitore. Mai nella memoria degli agenti, nei log o nei stack trace.
03
Tetto di spesa garantito dall'infrastruttura
Il gateway restituisce 429 dopo $N di spesa — prima che il budget si esaurisca. Non per autocontrollo dell'agente.
04
Copertura OWASP LLM Top-10 dal primo giorno
LLM01 prompt injection, LLM06 divulgazione di PII, LLM08 agency eccessiva, LLM10 spesa illimitata.
05
Una superficie di policy che sopravvive al prossimo framework
LangGraph oggi, OpenClaw ora, qualunque cosa arrivi dopo. La Sua postura di sicurezza sopravvive alla scelta.
06
Audit-ready per default
Le conversazioni su EU AI Act, SOC 2 e ISO 42001 si accorciano quando ogni azione è già in un log strutturato.
Layer 01 · Osserva
Dimostri la postura, non la prometta.
Copertura continua con evidenze di livello audit.
Cosa è in esecuzione nel mio ambiente e cosa sta facendo?
- 0–100 risk score
- 7d / 30d / 90d / 1y trends
- Action queue, not a hunt
Dashboard del rischio
Punteggio di rischio ponderato da 0 a 100 per agente e per organizzazione. Analisi della severità, grafici di tendenza su 7d/30d/90d/1y. La coda delle azioni porta in superficie i risultati critici senza necessità di ricerca manuale.
Log di audit firmati
Ogni azione registrata con attore, timestamp, IP sorgente e la modifica eseguita. Esportazioni CSV firmate con Ed25519, progettate per la tenuta dei registri ai sensi dell'Articolo 12 dell'EU AI Act.
Notifiche in tempo reale
Avanzamento delle valutazioni, risultati critici e derive di conformità visualizzati in-platform e tramite webhook.
Report di conformità in PDF
Esportazioni pronte per il consiglio di amministrazione e per i regolatori, per ogni valutazione, con log di audit firmati allegati come prova della dovuta diligenza.
Layer 02 · Controlla
Conosca il rischio prima che si tramuti in incidente.
Red-teaming automatizzato, conformità e audit a livello di codice.
Sto bloccando le minacce in tempo reale?
- 50+ attack vectors
- Agent-specific, not generic
- Framework-tagged findings
Red-teaming adattivo
Attacchi attivi calibrati sul comportamento effettivo del Suo agente, non su una lista generica di prompt statici. Ogni risultato riflette una vulnerabilità del Suo sistema specifico.
OWASP Top 10 for LLM
Copertura completa su prompt injection, jailbreaking, data leakage, output non sicuri, agency eccessiva e supply chain. Ogni risultato è taggato con il framework di riferimento.
EU AI Act Articoli 6–52
Valutazione articolo per articolo, inclusi i pilastri rafforzati dell'Articolo 15: accuratezza, robustezza, spiegabilità. Report progettato per la presentazione ai regolatori.
Copertura MCP e codice sorgente
Enumerazione degli strumenti, analisi dei permessi e validazione degli input per qualsiasi server MCP. Audit delle dipendenze e della configurazione per qualsiasi URL Git o upload ZIP.
Layer 03 · Governa
Applichi ciò che la policy richiede.
RBAC, isolamento dei tenant, controllo programmatico.
Posso dimostrare che i miei agenti si comportano come previsto?
- Admin · Member · Read-only
- Per-action audit trail
- Duties separated by design
Accesso basato sui ruoli (RBAC)
I ruoli Admin, Member e Read-only separano le responsabilità tra sicurezza, piattaforma e compliance. Ogni azione privilegiata viene registrata.
Private Agent Connector (PAC)
Chiavi API con scope limitato (hik_*) per l'integrazione programmatica. È possibile associare le chiavi ad agenti specifici e revocarle senza toccare l'autenticazione degli utenti. Scoping organizzativo rigoroso per costruzione.
Metadati EU AI Act
Classificazione del rischio (inaccettabile, alto, limitato, minimo), fase del ciclo di vita e contesto regolatorio allegati a ogni agente e riflessi in ogni report.
Esportazioni di audit crittografiche
Bundle firmati con Ed25519 per regolatori e revisori esterni. A prova di manomissione, verificabili indipendentemente dalla piattaforma.
The Intelligent Gateway
Twenty controls. Eleven languages. One auditable binary.
The gateway is the only thing the agent can talk to. Everything else is declared, allow-listed, and audited.
Zero Production Change
No SDK. No code changes. Under 30 minutes.
One engineer. Works with every framework you already operate.
On-premise
Il Suo hardware. Il Suo perimetro.
Si installa sul Suo hardware o cloud privato. I Suoi dati non lasciano mai il Suo perimetro. Air-gapped. Zero telemetria.
Air-gapped
SaaS
Ospitiamo noi. Consuma Lei.
Cloud-native. Zero infrastruttura da gestire. La scelta di deployment non cambia il valore commerciale di HikmaAI.
Zero ops
Deploy In 5 Steps
Operational in under 30 minutes. One engineer.
Step 01
Inserire il container
Un unico binario, un unico YAML. Funziona come sidecar o Deployment Kubernetes, container Docker standalone, o transparent proxy con iptables. Nessun control plane richiesto per il deployment base.
Step 02
Puntare gli agenti verso il gateway
L'agente chiama il gateway invece del provider direttamente. Non detiene alcun token, non conosce l'URL upstream. Agnostico rispetto al framework: compatibile con LangGraph, CrewAI, OpenClaw, AutoGen e qualsiasi orchestratore personalizzato.
Step 03
Dichiarare identità, capacità e budget
Un blocco YAML per agente: provider consentiti, allow-list degli strumenti o livelli di strumenti con trust gate, profondità di cascade, livello di budget, chiave di attestazione. La policy risiede accanto alla configurazione del gateway, revisionata nelle PR come qualsiasi altra infrastruttura.
Step 04
Attivare i controlli
AI Firewall in modalità alert per creare una baseline del traffico. Promuovere i singoli controlli all'applicazione in modalità shadow-then-flip, uno alla volta. Egress allow-list e budget cap sono raccomandati dal primo giorno.
Step 05
Operare
Trasmettere i log JSON al proprio SIEM. Esportare gli OTel span verso Langfuse, Honeycomb o qualsiasi collector. Ruotare i segreti senza riavviare i pod (SIGHUP hot-reload). Aggiungere un nuovo agente aggiungendo un blocco YAML.
Cosa Include
Latenza. Copertura. Tempo.
Numeri che il Suo team può difendere.
Quattro pilastri che il gateway dimostra ad ogni chiamata, su ogni framework già in uso.
Risponde
- <30ms latency
- per gateway call
- inline decisions
- runtime-safe
Testa
- 50+ attack vectors
- tested continuously
- policy coverage
- attack drift
Distribuisce
- <30 min setup
- one engineer
- no SDK
- no code changes
Comprende
- multilingual
- multimodal
- 11 native languages
- ML classifiers
Request Demo
Stop hoping.
Start proving.
Request a 30-minute demo. We walk your team through the threat model for your specific agentic footprint — and what controlling it looks like.